정보과학회 논문지 C : 컴퓨팅의 실제
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
주거공간에서 수면 전후의 행동유형 분류 |
| 영문제목(English Title) |
Classification of Behavioral Patterns Associated with Sleeping in Residential Space |
| 저자(Author) |
조승호
김우열
문봉희
Seungho Cho
Wooyeol Kim
Bonghee Moon
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 16 NO. 04 PP. 0477 ~ 0481 (2010. 04) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구에서는 무선 센서 네트워크를 기반으로 침대 주변에서 사람의 행동유형을 분류하고자 한다. 침대 주변에서 사람의 다섯가지 행동유형과 세가지 상태들을 정의하고, 이들을 상태기계로 표현하였다. 움직임 감지 및 진동센서들을 통해 행동유형 관련 데이터들을 수집하고 이로부터 특정벡터를 추출하였다. 행동유형별 특징벡터와 상태 기계를 기초로 행동유형 모델을 정립하였고, 정립된 모델의 유효성 검증을 위해 실험을 실시한 후 행동유형 모델을 보정하였다. 이러한 실험결과들은 침대 주변에서 사람들이 행하는 행동유형들이 잘 분류될 수 있음을 보여준다. |
영문내용
(English Abstract) |
In this paper, we try to classify behavior patterns of a person around a bed based on a wireless sensor network system. We define five behavioral patterns and three states of a person around a bed which is described by a state machine. We collected data sensed by motion detection and vibration sensors installed around a bed from which a feature vector was extracted. Based on feature vector corresponding to behavioral patterns and the state machine, we established a model for behavioral patterns. To validate the model, experiments on subjects were performed and the model was fixed. These experimental results revealed that behavior patterns of a person around a bed can be classified well. |
| 키워드(Keyword) |
행동유형 분류
특징벡터
진동/움직임감지 센서
classification of behavioral pattern
feature vector
vibration/motion detection sensor
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